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Comparison of Working Conditions and Health-related Problems between Hospital Workers and Clinic Workers

Abstract

Objective: This study analyzes occupational risk factors and health-related problems of healthcare workers and compares hospital workers with clinic workers.

Background: There are differences in the working environment, health problems, and health status between hospital and clinic workers. However, comparative studies between hospital and clinic workers have been insufficient so far.

Method: 1,135 workers were extracted from the 5th Korean Working Condition Survey data. Among them, 644 were hospital workers, and 491 were clinic workers.

Results: Hospital workers were more exposed to risk factors such as patient lifting and carrying, heavy material handling, and infection. On the other hand, clinic workers had more exposure to risk factors such as vibration, standing posture, and repetitive movements. Both hospital and clinic workers complain of musculoskeletal pain and depression. The rate of complaints regarding upper limb, back pain, and depression was higher for hospital workers compared to clinic workers.

Conclusion: Healthcare workers are exposed to risk factors and have musculoskeletal pains and depression. Therefore, it is required to make efforts to improve working conditions of the healthcare workers.

Application: The results can be used as basic data for improving working conditions and for reducing work-related risk factors and health-related problems of healthcare workers.



Keywords



Healthcare worker Musculoskeletal disorder Depression Occupational health



1. Introduction

한국표준산업분류(Korean Standard Industrial Classification)에 의하면 보건업 및 사회복지 서비스업은 보건업과 사회복지 서비스업으로 구성되어 있으며 보건업은 인체 질환의 예방과 치료를 위한 보건서비스를 제공하는 산업활동으로 병원과 의원, 공중 보건 의료업, 기타 보건업으로 구성되며 종합병원, 병원, 의원, 치과병원 및 치과의원, 한방병원 및 한방의원, 조산원, 앰뷸런스 서비스, 의료 실험실 서비스 등을 포함하는 것으로 정의된다(Statistics Korea, 2017). 병원은 인체 질환의 예방과 치료를 위하여 입원 시설을 갖추고, 의사가 입원환자 위주로 진료행위를 하는 의료기관을 말하며, 의원은 외래환자 위주로 진료행위를 하는 의료기관을 의미한다(Statistics Korea, 2017). 또한 '의원'과 '병원'은 병상 수 기준으로 구분하는데 환자가 입원할 수 있는 병상 수가 30개 이하면 '의원', 30개 이상이면 '병원'으로 구분된다. 종합병원은 100병상 이상, 필수 진료과목 7개 이상을 갖춰야 한다(Korean Law Information Center, 2021).

2019년도 우리나라의 산재보험 가입 근로자 18,725,160명 중에서 보건업 및 사회복지 서비스업에 속한 근로자는1,634,003명(8.73%)이며, 전체 산업 재해자 109,242명 중에서 3.87%에 해당하는 4,228명이 보건업 및 사회복지 서비스업에 종사하는 재해자로 나타났다(Ministry of Employment and Labor, 2019). 2019년도 보건업 및 사회복지 서비스업의 재해자 천인율은 2.59로 전체 산업의 재해자 천인율 5.83보다 낮게 나타났다(Ministry of Employment and Labor, 2019).

병원은 입원환자를 진료하기 위하여 교대근무제를 도입한 가장 대표적인 직장 중 하나이며 특수 직무에 맞는 전문적 훈련을 받은 전문 인력이 하나의 팀이 되어 의료서비스를 제공한다(Hwang and Kang, 2011; Lee et al., 2013; Lim and Lee, 2017).

의료인은 병원이라는 환경과 업무의 특수성으로 인해 간염, 결핵, AIDS와 같은 감염성 질환, 요통, 관절통과 같은 근골격계 질환, 불임, 자연유산과 같은 생식기계 질환 등의 발생률이 다른 직군보다 높게 보고되고 있다(Kim, 2009; Park and Lee, 2016). 또한, 의료기관 종사자들은 다른 직장의 근로자보다 직업성 감염질환 및 병인에 노출될 위험이 높으며, 병원성 세균 및 바이러스들이 감염된 혈액 및 체액 가검물들을 취급하며 날카로운 주사침을 다루다 찔림사고로 인해 혈액매개 감염원에 흔히 노출될 수 있다(Yun et al., 2011). 한편, 복잡하고 세분화된 병원 업무 특성상 발생하는 고도의 긴장, 환자 치료 및 간호를 위해 요구되는 불안정한 자세, 환자나 침대 등의 물품 이동 시 사용되는 과도한 힘 등은 근골격계 질환의 발생률을 더욱 증가시킬 수밖에 없다(Abedini et al., 2015; Kwon, 2008). 또한, 병원 조리종사원은 무거운 음식 트레이를 드는 일, 접시나 식판 등을 옮기는 일 등으로 요통이나 염좌 등의 근골격계 질환에 노출될 위험이 컸으며, 배식차를 이용하여 일정 시간 내에 병동을 이동하며 환자식을 제공해야 하므로 학교급식 조리노동자의 근골격계 질환 의증 위험도보다 높게 나타났다(Kim and You, 2010).

병원 종사자들의 업무는 사람들 특히, 건강을 잃은 환자들을 대상으로 하는 것이어서 일반기업의 종사자들과는 다른 스트레스를 가지고 있어 타 기관에 비하여 직무와 관련된 스트레스가 비교적 높은 조직으로 알려져 있다(Lee and Lee, 2009; Lee, 2016). 또한, 이러한 스트레스에 상대적으로 취약할 수 밖에 없는 여성 종사자가 대다수를 차지하고 있다(Kim et al., 2015).

병원과 의원은 대상이 되는 환자의 입원 여부와 병상의 규모가 다르고 이에 따라 종사자들의 직구 구성, 업무환경 및 업무 유형 등에서 차이가 나므로 근로환경과 건강문제 그리고 건강상태 등에 차이가 존재할 수 있다. 하지만 지금까지 이에 대한 병원과 의원 종사자 간의 비교 연구는 부족한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 보건업에서 높은 비중을 차지하고 있는 병의원종사자를 대상으로 작업위험 노출정도와 건강문제에 관한 특성을 분석하고 병원과 의원 종사자의 특성을 비교 연구하고자 한다.

2. Method

2.1 Data collection

본 연구는 2017년에 안전보건공단 산업안전보건연구원(OSHRI, 2017)에서 전국의 취업자를 대상으로 근로형태, 고용형태, 직종, 업종, 위험요인 노출 등 업무환경을 전반적으로 파악하기 위하여 실시한 제5차 근로환경조사(KWCS, Korean Working Conditions Survey)의 자료를 이용하여 수행하였다.

안전보건공단 산업안전보건연구원(OSHRI)으로부터 제공받은 제5차 근로환경조사의 원시자료는 총 50,205명의 설문응답자에 관한 자료로 구성되었다. 본 연구에서는 병원 및 의원에 근무하는 근로자를 대상으로 연구를 진행하기 위하여 한국표준산업분류(Statistics Korea, 2017)의 861(병원), 862(의원)에 해당되는 자료를 대상으로 연구변수에 대한 결측치가 있는 설문응답자를 제외하고 총 1,135명을 연구대상자로 추출하였다.

추출된 1,135명의 병원 및 의원 종사자들은 업종별로는 병원 644명(56.7%), 의원 491명(43.3%)로 구성되었으며, 성별로는 남자 192명(17.2%), 여자 943명(83.1%)로 구성되었다. 직종별로는 의사 및 약사 54명(4.8%), 간호사 410명(36.1%), 의료기사 157명(13.8%), 간호조무사 176명(15.5%), 사무직 164명(14.4%), 기타 174명(15.3%)로 구성되었으며, 연령별로는 30대 이하 551명(48.5%), 40대 320명(28.2%), 50대 208명(18.3%), 60대 이상 56명(4.9%)로 구성되었다.

2.2 Research variables

본 연구의 변수들은 제5차 근로환경조사설문지의 문항 중에서 연구 목적에 맞는 변수를 크게 작업자 특성, 근로환경 특성, 건강관련 특성, 만족도 특성으로 구분하여 선택하였다.

작업자 특성은 직종, 월급, 근속년수, 주당 근무일수로 구성되었다.

근로환경 특성은 물리적 유해위험요인(진동, 소음, 고온, 저온), 화학생물학적 유해위험요인(퓸 및 먼지, 증기, 피부접촉, 담배연기, 감염), 인간공학적 유해위험요인(나쁜자세, 환자운반, 중량물 취급, 입식자세, 반복동작), 근로환경에 대한 만족 정도로 구성되어 있다.

건강문제 특성은 신체적 건강문제(청력, 피부, 두통 및 눈의 피로, 전신적 피로), 근골격계 증상(요통, 상지통증, 하지통증), 수면문제, 웰빙(우울증), 주관적 건강인식으로 구성되어 있다. 웰빙 점수는 WHO의 Well-Being Index 5개의 문항의 총점으로 표현되며, 총점이 12점 이하이거나 단 한 문항이라도 0점 또는 1점인 경우 우울증 증상자로 분류되었다(WHO, 1998).

2.3 Data analysis

본 연구에서는 보건업 종사자의 특성을 분석하고 병원과 의원 종사자의 특성을 비교하기 위해 각각의 독립변수에 따라 크게 작업자 특성, 근로환경 특성, 건강관련 특성, 만족도 분포에 차이가 있는가를 검정하기 위하여 F 검정과 χ2 검정을 실시하였다.

통계분석에 이용된 통계패키지는 SPSS 18.0이었으며, 유의수준은 0.05로 적용하였다.

3. Results

3.1 Analysis of respondents

3.1.1 Distributions of occupation

Table 1은 병원과 의원에 종사하는 응답자의 직종 분포를 나타낸다. 전체적으로 간호사라는 응답자의 비율이 36.1%로 나타났으며, 간호조무사 15.5%, 기타 15.3%, 사무직 14.4%, 의료기사 13.8%, 의사 및 약사 4.8%의 순서로 나타났다.

Industry

Doctor and
pharmacist

Nurse

Medical
technologist

Nurse
assistant

Office
workers

Others

Total

Hospital

N

18

250

62

58

119

137

644

%

2.8%

38.8%

9.6%

9.0%

18.5%

21.3%

100.0%

Clinic

N

36

160

95

118

45

37

491

%

7.3%

32.6%

19.3%

24.0%

9.2%

7.5%

100.0%

Total

N

54

410

157

176

164

174

1,135

%

4.8%

36.1%

13.8%

15.5%

14.4%

15.3%

100.0%

Table 1. Distribution of respondents by industry and occupation

병원과 의원 간의 직종 분포에는 차이가 있는 것으로 나타났다(χ2=125.667, p<0.001). 간호조무사, 의료기사 및 의사 및 약사는 병원에 비해 의원에서 차지하는 비율이 상대적으로 높고 간호사, 사무직, 기타 직종은 의원에 비해 병원에서 차지하는 비율이 상대적으로 높게 나타났다.

3.1.2 Analysis of wage, work experience, working days/week

Table 2는 병원, 의원 종사자의 월 평균소득, 근속년수, 주당 근무일수의 평균비교 분석 결과를 나타낸다. 종사자의 월 평균소득은 의원(2.91)보다 병원(3.16)이 높게 나타났으며(F=9.876, p=0.002), 종사자 근속년수의 평균은 병원(6.80년)이 의원(5.55년)보다 높은 것으로 나타났다(F=12.382, p<0.001). 또한 종사자의 주당 평균 근무일수는 의원(5.608일)이 병원(5.231일)보다 높은 것으로 나타났다(F=104.457, p<0.001).

Industry

Monthly wage

(100 million Won)

Work experience

(years)

Working days/week

Hospital

Mean

3.16

6.80

5.231

SD

1.207

6.332

0.6291

Clinic

Mean

2.91

5.55

5.608

SD

1.385

5.433

0.5989

Total

Mean

3.05

6.26

5.394

SD

1.292

5.990

0.6438

Table 2. Analysis of wage, work experience, working days/week Note: SD = Standard deviation

3.2 Analysis of working conditions

3.2.1 Physical hazard exposures

Table 3은 물리적 위험요인에 대한 노출 정도를 7점 척도로 나타낸 것이다. 전체적으로 물리적 위험요인에 대한 노출 자각증상 점수는 진동(1.80)이 제일 높게 나타났으며, 저온(1.75), 고온(1.68), 소음(1.66) 순으로 나타났다.

병원, 의원 종사자 간의 차이를 분석한 결과 진동 노출수준의 자각에서는 차이가 있는 것으로 나타났다. 진동에 노출되는 정도는 의원(1.91)이 병원(1.71)보다 높게 나타났다(F=10.451, p=0.001).

Industry

Vibration

Noise

High temperature

Low temperature

Total

Hospital

Mean

1.71

1.66

1.70

1.75

6.80

SD

0.904

0.741

0.873

0.974

2.750

Clinic

Mean

1.91

1.66

1.66

1.75

6.99

SD

1.262

0.813

0.855

0.989

3.102

Total

Mean

1.80

1.66

1.68

1.75

6.89

SD

1.078

0.773

0.865

0.980

2.907

Mean test

F

10.451

0.035

0.464

0.011

1.159

p

0.001*

0.852

0.496

0.916

0.282

Table 3. Analysis of physical hazard exposures Note: *significant at 0.05, Mean score = 1: Never, 2: Rarely, 3: 1/4 times, 4: 1/2 times, 5: 3/4 times, 6: Most of the time, 7: Always

3.2.2 Ergonomic hazard exposures

Table 4는 인간공학적 위험요인에 관한 노출 정도를 7점 척도로 하여 평균을 나타낸 것이다. 전체적으로 노출 정도 점수는 반복동작(4.01)이 제일 높게 나타났으며, 입식자세(3.93), 부적절한 자세(2.82), 환자운반(2.29), 중량물 취급(2.10) 순으로 나타났다.

환자운반, 중량물 취급, 입식자세, 반복동작의 노출 정도에 대한 자각에서 병원, 의원 간의 차이가 존재하였다. 환자운반과 중량물 취급에 대한 노출 정도는 병원이 더 높은 것으로 나타났으며, 입식자세와 반복동작에 대한 노출 정도는 의원이 더 높은 것으로 나타났다.

Industry

Awkward
posture

Manual patient
lifting/carrying

Material
handling

Standing
posture

Repetitive
motion

Hospital

Mean

2.85

2.41

2.16

3.76

3.82

SD

1.469

1.266

1.009

1.574

1.849

Clinic

Mean

2.80

2.14

2.03

4.14

4.25

SD

1.444

1.136

1.031

1.510

1.846

Total

Mean

2.82

2.29

2.10

3.93

4.01

SD

1.458

1.219

1.020

1.557

1.859

Mean test

F

0.327

14.691

4.281

17.016

14.916

p

0.598

<0.001*

0.039*

<0.001*

<0.001*

Table 4. Analysis of ergonomic hazard exposures Note: *significant at 0.05, Mean score = 1: Never, 2: Rarely, 3: 1/4 times, 4: 1/2 times, 5: 3/4 times, 6: Most of the time, 7: Always

3.2.3 Chemical and biologic hazard exposures

Table 5는 화학 및 생물학적 위험요인에 관한 노출 정도를 7점 척도로 하여 평균을 표현한 것이다. 전체적으로 화학 및 생물학적 위험요인 노출에 대한 자각증상 점수는 감염(1.91)이 가장 높게 나타났으며, 화학물질에 의한 피부접촉(1.67), 담배연기(1.53), 퓸 및 먼지(1.52), 증기(1.47) 순으로 나타났다.

감염에 대한 노출 정도는 병원과 의원 종사자 간에 차이가 존재하였으며(F=5.916, p=0.015), 의원(1.81)보다 병원(1.99)이 더 높은 것으로 나타났다.

Industry

Fumes,
dust

Vapor

Skin contact

with chemical

Tobacco
smoke

Infection

Hospital

Mean

1.51

1.46

1.69

1.55

1.99

SD

0.663

0.582

0.937

0.650

1.268

Clinic

Mean

1.54

1.49

1.64

1.50

1.81

SD

0.759

0.718

0.944

0.701

1.175

Total

Mean

1.52

1.47

1.67

1.53

1.91

SD

0.706

0.644

0.940

0.673

1.231

Mean test

F

0.262

0.552

0.619

1.306

5.916

p

0.609

0.458

0.432

0.253

0.015*

Table 5. Analysis of chemical and biologic hazard exposures Note: *significant at 0.05, Mean score = 1: Never, 2: Rarely, 3: 1/4 times, 4: 1/2 times, 5: 3/4 times, 6: Most of the time, 7: Always

3.2.4 Analysis of satisfaction with working conditions

Table 6은 근로환경 만족도를 나타낸 것으로 전체적으로 만족한다 또는 매우 만족한다는 비율이 82.0%로 근로환경에 대한 만족도가 높은 것으로 나타났다. 근로환경 만족도에 대한 응답자의 분포는 병원, 의원 종사자 간에 차이가 존재하지 않는 것으로 나타났다(χ2= 5.890, p=0.117).

Industry

1: Not at all

2: Not very satisfied

3: Satisfied

4: Very satisfied

Total

Hospital

N

15

108

501

20

644

%

2.3%

16.8%

77.8%

3.1%

100.0%

Clinic

N

4

77

387

23

491

%

.8%

15.7%

78.8%

4.7%

100.0%

Total

N

19

185

888

43

1,135

%

1.7%

16.3%

78.2%

3.8%

100.0%

Table 6. Analysis of satisfaction with working conditions

3.3 Analysis of health-related problems

3.3.1 Self-reported physical health problems

Table 7은 지난 12개월 동안 몸에 이상이 느껴졌는가에 관한 질문에서 신체의 이상 증세를 호소한 응답자의 비율을 나타낸다. 전신피로 호소비율이 21.7%로 가장 높게 나타났으며, 두통과 눈의 피로(11.6%), 피부이상(1.2%), 청력이상(0.5%) 순으로 나타났다.

병원과 의원 종사자 간에 차이는 없는 것으로 나타났다.

Industry

Hearing problem

Skin problem

Headache and
eyestrain

Overall fatigue

Total

Hospital

N

3

8

80

144

644

%

0.5%

1.2%

12.4%

22.4%

100.0%

Clinic

N

3

6

52

102

491

%

0.6%

1.2%

10.6%

20.8%

100.0%

Total

N

6

14

132

246

1,135

%

0.5%

1.2%

11.6%

21.7%

100.0%

χ2 test

χ2

0.112

0.001

0.910

0.413

 

p

0.738

0.976

0.340

0.520

 

Table 7. Analysis of self-reported physical health problems Note: *significant at 0.05

3.3.2 Subjective musculoskeletal pains

Table 8은 근골격계통증 호소 분포를 나타낸다. 전체적으로 상지 근육통을 호소하는 비율이 20.2%로 가장 높게 나타났으며, 하지 근육통(11.4%), 요통(10.2%) 순으로 나타났다.

요통, 상지 근육통 호소비율에서 병원, 의원 종사자 간 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 병원 종사자의 경우는 상지 근육통의 호소비율(22.7%)와 요통의 호소비율(12.3%)이 의원 종사자 보다 상대적으로 높게 나타났다.

Industry

Backache

Upper limb pain

Lower limb pain

Total

Hospital

N

79

146

80

644

%

12.3%

22.7%

12.4%

100.0%

Clinic

N

37

83

49

491

%

7.5%

16.9%

10.0%

100.0%

Total

N

116

229

129

1,135

%

10.2%

20.2%

11.4%

100.0%

χ2 test

χ2

6.797

5.752

1.650

 

p

0.009*

0.016*

0.199

 

Table 8. Analysis of muscuoskeletal health problems Note: *significant at 0.05

3.3.3 Analysis of sleeping problems

Table 9는 수면문제의 정도를 5점 척도로 나타낸 것이다. 전체적으로 수면문제에 대한 정도 점수는 기진맥진함 또는 극도의 피로를 느끼며 깨어남(1.59)이 제일 높게 나타났으며, 자는 동안 반복적으로 깨어남(1.54), 잠들기 어려움(1.52) 순으로 나타났다.

Table 9에서 보면 기진맥진함 또는 극도의 피로를 느끼며 깨어남이 수면문제의 정도에서는 병원, 의원 간의 차이가 있는 것으로 나타났으며, 의원(1.65)이 병원(1.55)보다 높게 나타났다(F=4.199, p=0.041).

Industry

Difficulty falling asleep

Waking up repeatedly

Waking up feeling tired

Total

Hospital

Mean

1.52

1.51

1.55

4.57

SD

0.793

0.815

0.819

2.176

Clinic

Mean

1.53

1.59

1.65

4.77

SD

0.826

0.868

0.857

2.318

Total

Mean

1.52

1.54

1.59

4.65

SD

0.807

0.839

0.837

2.240

Mean test

F

0.110

2.692

4.199

2.247

p

0.740

0.101

0.041*

0.134

Table 9. Analysis of sleeping problems Note: *significant at 0.05

3.3.4 Well-being and depression

Table 10은 지난 2주간 느낌에 관한 설문에 기반한 병원, 의원 종사자별 well-being 점수의 평균과 우울증 분포를 나타낸다. Well-being 점수에 관한 평균 검정에서 의원 종사자의 평균(15.32)이 병원 종사자의 평균(14.91)보다 높은 것으로 나타났다(F=2.089, p=0.149).

Industry

Well-being scores

Mean test

Depression** ratio

Hospital

Mean

14.91

N=644

170

(SD)

(4.763)

%

26.4%

Clinic

Mean

15.32

N=491

114

(SD)

(4.676)

%

23.2%

Total

Mean

15.09

N=1135

284

(SD)

(4.728)

%

25.0%

Testing

F

2.089

χ2

1.501

p

0.149

p

0.220

Table 10. Analysis of depression Note: *significant at 0.05, **Wellbeing score < 13

전체적으로 우울증을 호소한 경우가 25.00%로 나타났다. 또한, 병원과 의원 간의 우울증 여부에는 차이가 없는 것으로 나타났다(χ2= 1.501, p=0.220).

3.3.5 Health status

Table 11은 전반적인 건강상태에 대한 평가를 나타낸 것으로 보면 좋은 편이다 또는 매우 좋은 편이다 라는 비율이 76.9%로 나타났으며, 나쁘다 혹은 매우 나쁘다라고 응답한 비율이 1.8%로 나타났다.

Table 11에서 건강상태에 대한 분포는 병원, 의원 간에 차이가 존재하지 않는 것으로 나타났다(χ2=5.811, p=0.214).

Industy

Distribution

Very bad

Bad

Moderate

Good

Very good

Total

Hospital

N

0

15

134

423

72

644

%

0.0%

2.3%

20.8%

65.7%

11.2%

100.0%

Clinic

N

1

4

109

328

49

491

%

0.2%

0.8%

22.2%

66.8%

10.0%

100.0%

Total

N

1

19

243

751

121

1,135

%

0.1%

1.7%

21.4%

66.2%

10.7%

100.0%

Table 11. Analysis of health status
4. Discussion and Conclusion

본 연구는 병의원 종사자의 근로환경과 작업위험 노출 정도와 건강에 관한 특성을 분석하였고 일부 특성에서 병원과 의원 종사자 간에 차이가 있는 결과를 얻을 수 있었다.

병원 종사자의 직종별 분포에 따르면 전체적으로 간호사와 사호조무사가 전체인력의 51.6%를 차지하고 있다. 이는 특성분석 및 비교분석과정에서 이들의 답변이 많은 영향을 미칠 수 있음을 의미한다. 병원과 의원 종사자의 직종별 분포에 차이가 있었는데 간호조무사, 의료기사 그리고 의사 및 약사는 병원에 비해 의원에서 차지하는 비율이 상대적으로 높고 간호사, 사무직, 기타 직종은 의원에 비해 병원에서 차지하는 비율이 상대적으로 높게 나타났다.

병원의 경우 직종별 업무가 세밀하게 분류되어 있고 입원환자 치료를 위한 간호사가 다수를 차지하고 입원환자에게 필요한 식사제공 등에 필요한 인력이 필요하다. 소규모 의원의 경우 의사를 중심으로 소수 지원인력으로 구성된 집단이 진료를 위해 다양한 기기를 다루며 다기능을 수행하는 경우가 많다.

자각에 의해 느낀 인간공학적 위험요인의 노출 정도는 반복동작(4.01)이 제일 높게 나타났으며, 입식자세(3.93), 부적절한 자세(2.82), 환자운반(2.29), 중량물 취급(2.10), 감염(1.91) 순으로 나타났고, 반복동작과 입식자세는 작업시간의 1/4시간 이상으로 노출된다고 응답하였다. 이는 병원 업무 특성상 반복작업, 부적절한자세, 중량물 작업 등 인간공학적으로 위험한 작업이 많다는 연구 결과(Choi et al., 2012; Fuortes et al., 1994; Kim et al., 2004; Owen et al., 2002; Park et al., 2008; Punnett, 1987)와 일치한다.

또한, 병원과 의원 종사자 간의 노출되는 정도에 차이가 있는 물리적, 인간공학적 그리고 화학 및 생물학적 유해위험요인으로는 진동, 입식자세, 반복동작은 병원보다 의원 종사자에게 높게 나타났고, 환자운반과 중량물 취급, 감염은 의원보다 병원 종사자에게 높게 나타났다.

본 연구에서 병의원 종사자의 근골격계 건강문제의 호소 정도는 상지 근육통 호소비율이 20.2%로 가장 높게 나타났으며, 하지 근육통(11.4%), 요통(10.2%)로 나타났다. 환자이동, 물품운반 등을 함께 수행하는 업무 특성이 어깨, 목, 상지, 허리 등의 자각증상 점수가 높다는 병원 의료 종사자의 업무 특성에 따른 근골격계 자각증상 연구(Han, 2015; Park and Lee, 2016; Ryu et al., 2012)와 일치한다. 또한, 병원 종사자의 상지 근육통과 요통 호소가 의원 종사자보다 상대적으로 높게 나타났다. 이는 장시간 컴퓨터를 사용하고 입원환자를 돌보는 과정에서 상반신을 이용한 업무가 많은 이유로 보인다.

본 연구에서 병의원 종사자의 수면문제의 정도는 기진맥진함 또는 극도의 피로를 느끼며 깨어남(1.59)이 제일 높게 나타났으며, 자는 동안 반복적으로 깨어남(1.54), 잠들기 어려움(1.52) 순으로 나타났다. 또한 수면문제의 정도에서 병원과 의원 종사자 간에 차이가 있는 것으로 나타났는데, 기진맥진함 또는 극도의 피로를 느끼며 깨어남에서 수면문제의 정도는 의원(1.65) 종사자가 병원(1.55) 종사자 보다 높게 나타났다.

본 연구에서는 WHO-5 index에 의한 우울증 증세를 보이는 비율이 25.0%로 나타났으며, 한국인의 우울증 평생 유병률이 남성에서 2.6%, 여성에서 5.9%인 것을 감안하면 우울 증상 수준이 높다고 할 수 있다(Chang et al., 2007; Choi et al., 2012). 우울 증상자의 비율이 높은 이유로 스트레스가 많은 병원근무자의 특성상 우울증 발생위험이 다른 직종의 근로자보다 상대적으로 높다는 연구(Choi et al., 2012; May and Revicki, 1985)와 일치한다. 병원은 26.4%, 의원은 23.2%로 나타나 병의원 종사자의 우울증 고위험군에 대한 대책이 필요한 것으로 나타났다.

본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 보건업 중에서 병원과 의원을 대상으로 연구하였기 때문에 보건소나 혈액원 등에서 종사하는 보건업 종사자의 근로환경과 건강문제에 대해서 반영하지 못하였으며 업무 특성이 다른 직종별 분석이 미흡하다. 둘째, 작업위험요인은 자각에 따른 응답이므로 실제상황과 차이가 있어 해석에 주의를 요한다. 세 번째, 본 연구에서는 우울증 선별 도구로 WHO-5 index를 이용하여 우울증 증상 호소군을 선별하였으며, 정확한 임상적 진단을 포함하지는 않았으므로 결과의 일반화에는 주의를 요한다. 따라서, 이들 한계점들을 극복하기 위한 추후 연구가 요구된다.

본 연구는 보건업의 모든 종사자를 일반화하기에는 한계점이 있음에도 불구하고, 병의원에 종사하는 근로자의 근로조건과 작업상의 위험요인, 주관적 만족도, 건강관련 문제에 관한 자각증상 등을 체계적으로 분석한 연구로서, 유럽의 EWCS의 병의원에 종사하는 근로자의 근로환경 특성과 비교할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있을 것이라 생각된다. 또한, 병의원 종사자의 근골격계질환과 우울증의 심각함을 알 수 있어, 병의원 종사자의 근로조건 개선을 위한 방안 마련에 기초자료로 활용할 수 있다.



References


1. Abedini, R., Choobineh, A.R. and Hasanzadeh, J., Patient manual handling risk assessment among hospital nurses, Work, 50(4), 669-675, 2015. http://dx.doi.org/10.3233/WOR-141826
Google Scholar 

2. Chang, S.M., Sohn, J.H., Lee, J.Y., Choi, J.H., Cho, S.J., Jeon, H.J., Hahm, B.J., Lee, D.H. and Cho, M.J., Characteristics of diagnostic criteria for depression in Korea, Korean Neuropsychiatric Association, 46(5), 447-452, 2007.
Google Scholar 

3. Choi, Y.B., Lee, S.J., Song, J.C., Bae, K.J. and Park, H.J., Association between Job-related Factors and Musculoskeletal Symptoms in University Hospital Healthcare Workers, Annals of Occupational and Environmental Medicine, 24(3), 217-228, 2012.
Google Scholar 

4. Fuortes, L.J., Shi, Y., Zhang, M., Zwerling, C. and Schootman, M., Epidemiology of back injury in university hospital nurses from review of workers' compensation records and a case-control survey, Journal of Occupational Medicine, 36(9), 1022-1026, 1994.
Google Scholar 

5. Han, K., Related Factors of Musculoskelectal Symptoms in University Hospital Workers, Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 16(3), 1928-1936, 2015.
Google Scholar 

6. Hwang, E.H. and Kang, J.S., "A Study on Job Involvement according to Working Pattern and Daytime Sleepiness among Hospital Nurses", Journal of East-West Nursing Research, 17(2), 81-86, 2011.
Google Scholar 

7. Kim, D.J., Lee, E.S., Yang, Y.J., Yoon, Y.S., Lee, J.H., Yeo, D.J., Kim, J.I., Kim, S.E., Song, E.G. and Lee, J.Y., The Association between Occupational Stress and Health Behaviors in a Hospital Employee, The Korean Journal of Stress Research, 23(4), 197-204, 2015.
Google Scholar 

8. Kim, D.S., Risk evaluation and management of musculoskelectal disorder: Focusing on healthcare workers. Korean Society for Clinical Laboratory Physiology, 11-26, 2009.


9. Kim, K.Y., An, S.H., Choi, H.C., Joung, K.S., Park, S.Y. and Kim, H.W., Work-Related Musculo-Skeletal Disorders of Physical Therapists: Focused on Therapeutic Exercise. Korean Industrial Hygiene Association Journal, 14(2), 144-154, 2004.


10. Kim, H.S. and You, Y.Y., Risk Assessment in the Loaded Works of Muscular Skeletal Disorder for Midold Aged General Hospital Dining Workers, Journal of the Ergonomics Society of Korea, 29(3), 375-382, 2010.
Google Scholar 

11. Korean Law Information Center, 2021. Medical Service Act, https://elaw.klri.re.kr/kor_service/lawView.do?hseq=56543&lang=ENG (retrieved May 12, 2021).


12. Kwon, Y.A., A study of MSDs and their policy reform for workers in healthcare and medical fields. Unpublished master's thesis, Seoul National University of Science and Technology, 2008.


13. Lee, H.J., Moon, T.Y. and Choi, M.Y., Impact of Self-Regulation on Job Satisfaction and Turnover Intention among Emergency Medical Workers, Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 14(9), 4359-4367, 2013. DOI: http://dx.doi.org/ 10.5762/KAIS.2013.14.9.4359
Google Scholar 

14. Lee, J.G. and Lee, J.M., The Effects of Employees Job Stressors and Burnout on Organizational Effectiveness in Hospitals: Focused on Mediating Role of Burnout, Korean Journal of Business Administration, 22(6), 3233-3257, 2009.


15. Lee, J.W., A Study using Structural Equations on how the Role Stress of Administrative Workers in General Hospitals Affects Burnout, Job Satisfaction, and Organizational Commitment Analysis, Korea Academy Industrial Cooperation Society, 17(1), 622-628, 2016.
Google Scholar 

16. Lim, S.Y. and Lee, H.J., Influence of the Quality of Sleep on Stress and Job Satisfaction in Emergency Medical Workers, Korea Academy Industrial Cooperation Society, 18(9), 322-333, 2017.
Google Scholar 

17. May, H.J. and Revicki, D.A., Professional stress among family physicians, The Journal of Family Practice, 20(2), 165-171, 1985.
Google Scholar 

18. Ministry of Employment and Labor, 2019. Industrial Accident Analysis. http://www.moel.go.kr/info/publict/publictDataView. do?bbs_seq=20210600255 (retrieved May 21, 2021).


19. OSHRI, 5th Korean Working Conditions Survey, 2017. http://oshri.kosha.or.kr/eoshri/resources/KWCSDownload.do (retrieved Mar 21, 2021).


20. Owen, B.D., Keene, K. and Olson, S., An ergonomic approach to reducing back/shoulder stress in hospital nursing personnel: a five year follow up. International Journal of Nursing Studies, 39(3), 295-302, 2002. https://doi.org/10.1016/s0020-7489(01)00023-2
Google Scholar 

21. Park, J.K., Kim, D.S. and Seo, K.B., Musculoskeletal Disorder Symptom Features and Control Strategies in Hospital Workers, Journal of the Ergonomics Society of Korea, 27(3), 81-92, 2008.
Google Scholar 

22. Park, M.J. and Lee, E.Y., Influences of Daily Life Posture Habits and Work-related Factors in Musculoskeletal Subjective Symptoms among Hospital Employees, Journal of Muscle and Joint Health, 23(2), 125-137, 2016.
Google Scholar 

23. Punnett, L., Upper extremity musculoskeletal disorders in hospital workers, Journal of Hand Surgery, 12A(5), part 2, 856-862, 1987.


24. Ryu, T,, Song, J., Yun, M.H. and Lim, J.H., Relationships of Musculoskeletal Disorder Symptoms and Perceived Workload among Hospital Workers, Journal of the Ergonomics Society of Korea, 31(5), 687-694, 2012.
Google Scholar 

25. Statistics Korea, Korean standard industrial classification (KSIC). 2017. http://kssc.kostat.go.kr/ksscNew_web/kssc/common/ ClassificationContent.do?gubun=1&strCategoryNameCode=001&categoryMenu=007&addGubun=no (retrieved Dec 21, 2021).


26. WHO, WHO (5) Well-Being Index; World Health Organization: Geneva, Switzerland, 1998.


27. Yun, Y.H., Chung, Y.K., Jeong, J.S., Jeong, I.S., Park, E.S., Yoon, S.W., Jin, H.Y., Park, J.H., Han, S.H., Choi, H.R., Han, M.K. and Choi, S.I., Epidemiological characteristics and scale for needlestick injury in some university hospital workers, Korean Journal of Occupational and Environmental Medicine, 23(4), 371-378, 2011.
Google Scholar 

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